Landing Product HomeMichael Johnston2025-10-17T18:22:44+00:00

将人工智能技术

融入工业边缘终端

edgeRX预测性维护系统

提升机器健康水平

什么是边缘人工智能？

edgeRX边缘人工智能,将人工智能算法与模型直接部署在传感器、网关、本地服务器及其他物联网（IoT）系统等边缘设备的技术。在高响应速度要求的应用场景中，边缘智能通过数据本地化敏捷运算实现低时延反馈，不仅实现工业设备实时决策与报警，更为设备预测性维护提供高质量数据支持。

AI/ML训练能力集通过AI/ML模型能持续学习设备行为变化，精准捕捉潜在问题特征与趋势，实现提前预警；自适应学习，适配设备变化,从 “被动维修” 到 “预测性维护” 的转变。

开箱即用

实时决策

数据安全

传输效率

成本优化

边缘人工智能（Edge AI）支持分布式计算架构，能将 AI 模型部署于边缘设备网络。这种可扩展性和开箱即用特性，对跨广域、涉多边缘设备的预测性维护和即时处理等场景，优势显著。

易扩展的部署

实时的决策

边缘人工智能（Edge AI）通过本地处理数据，具备实时决策优势。这对于需要立即采取行动的应用（例如工业自动化）至关重要。

开箱即用

实时決策

数据安全

传输效率

成本优化

开箱即用

实时决策

数据安全

传输效率

成本优化

数据安全保障

设备数据留存于边缘设备，根据安全管理选择本地化服务器部署帮助企业更好实现隐私与安全防护，契合预测性维护场景中对数据安全的严格要求。

开箱即用

实时决策

数据安全

传输效率

成本优化

传输效率优化

边缘人工智能（Edge AI）本地化数据处理能力，可大幅减少数据传输量，优化带宽使用效率，降低数据传输资源成本。

开箱即用

实时决策

数据安全

传输效率

成本优化

成本效益

借助本地数据处理，边缘人工智能（Edge AI）能够降低预测性维护场景中，与云端计算资源和数据传输费用相关的成本支出。

公司新闻

Predictive-maintenance-feature_image_thumbnail (1)

边缘AI破解工业设备健康难题。边缘AI与机器学习技术落地工业领域，可预测设备关键故障点，实现实时维护，助力降低停机风险和运维成本。

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TDK SensEI参展2025年9月举办的智慧水务峰会（佛罗里达州），深度融入智慧水务交流，助力设备预测性维护技术协作与创新发展.

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我们很高兴宣布 TDK SensEI 官方通讯《脉动》（The Pulse）第二期正式发布！

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