新能源与电子材料搅拌

方案概览

搅拌设备是新能源电池浆料、电子材料、高端化工生产工序当中的核心工艺装备,直接决定物料混合品质、批次一致性与整条产线的稳定交付。然而搅拌电机、减速齿轮箱、搅拌主轴、桨叶、密封组件等关键部件一旦发生故障,极易造成产线非计划停机、物料报废、批次质量事故以及高昂的生产损失。TDK SensEI edgeRX™依托边缘传感器、AI 驱动的数据分析以及实时告警能力,持续监测搅拌设备健康状态,落地预测性维护,全面提升搅拌工序运行可靠性与生产稳定性。

现代化新能源与电子材料工厂运维,需要对搅拌设备的振动、温度等运行参数开展不间断监测,实现故障隐患早预警,保障搅拌工序长期稳定运行、严控产品良率风险。

核心挑战

  • 搅拌电机、减速箱、主轴突发故障,直接造成生产线中断、高价值浆料 / 电子材料报废
  • 主轴失衡、轴承老化无法及时发现,引发搅拌不均匀、物料批次品质下降
  • 车间搅拌点位分散,多条产线的搅拌釜难以实现统一、实时的设备状态监控
  • 故障后被动维修,备件、人工、停工以及物料损耗大幅拉高运维总成本
  • 振动异常、温升超标、偏心运转、密封缓慢老化等早期隐患依靠人工巡检很难识别

edgeRX 预测性维护方案

提升运行时间,设备更耐用

制造业的非计划停机威胁着产出、质量和收入。edgeRX 将实时传感器与AI模型算法结合,能够及早发现故障,减少被动维护,避免昂贵的线路中断。

告别传统故障抢修的被动运维模式,借助 AI 数据分析预判设备健康走势,把维护工作前置,由事后处置升级为科学可控的预测性主动运维管理。

整套监测方案实现自动化采集、运算与告警推送,无需运维团队增加额外巡检任务,在不加重人员负担的前提下,完成全天候的设备状态监控工作。

系统 7×24 小时不间断自主运行监测,不受班组交接、人员轮值变动影响,运维标准全程统一落地,保障全时段设备监测结果稳定一致。

真实落地,效益提升

30~50%

非计划停机时间减少

20~40%

设备使用寿命延长

18~25%

设备维护成本减少

60~70%

紧急维修频次减少

200%

投入产出比*

12~30%

设备总运维成本降低

FAQ

在智能制造场景下,工业设备健康监测基于已联网设备与生产系统的实际实时运行行为开展分析,而非依赖静态故障模型。系统在设备侧持续对实时数据进行学习,能够识别预定义规则之外的新型故障模式,输出预测性分析结论并给出处置建议,助力持续改善生产、提升设备可用率,落地数字化驱动的维护策略。

工业设备健康监测可覆盖多种智能制造资产,包括泵、电机、齿轮箱、输送机、压缩机、机器人及其他关键生产设备;可与自动化流程、联网传感器、波动变化的生产负荷实现无缝适配。

可以。工业设备健康监测可从单台设备扩展至整条产线,进一步支撑多厂区智能制造业务。既能输出统一可视状态与标准化分析结论,同时也可适配不同厂区差异化的自动化水平、设备配置以及运行工况。

传统报警机制采用固定阈值,在自动化生产出现正常工艺波动时,往往会产生大量无效告警噪声。工业设备健康监测会结合工艺场景,持续学习每台设备的正常运行基准,仅标记具备实际业务意义的异常偏差,输出更智能的告警,适配高级自动化与数字化生产业务流程。

可以。工业设备健康监测直接在设备端或设备近端完成数据分析。即便云端网络带宽有限、网络时断时续,智能制造业务仍可正常运行;同时降低网络传输压力,适配面向运营技术(OT)的高可靠部署方案。

适用。工业设备健康监测既可以部署在单台智能设备上,也可扩展覆盖整条产线,乃至全厂范围。既支持针对性的设备可靠性专项工作,也服务于更宏大的智能制造目标,例如提升自动化系统可靠性、实现数据驱动决策、达成卓越运营。

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